7找出数据外围 。异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算比如一列数据 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算对于正确理解数据非常有用 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。和内围方法类似 ，计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。而且会引出更精确的结论 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到 ，72的平均数，明白算异常值的方法 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。只有300华氏度是在范围以外的 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，这里设置为Q1 ，本例子中 ，加上Q3 ，中间两项是70 、因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，上面数据中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，